Recurrent Estimation of Phases Probability Density Function of Modulated Signals

M. L. Maslakov; Маслаков М. Л.; V. V. Egorov; Егоров В. В.

doi:10.31857/S0033849423050121

Рекуррентная оценка плотности вероятности фаз модулированных сигналов

Авторы: Маслаков М.Л.¹^,2, Егоров В.В.¹^,2
Учреждения:
1. Российский институт мощного радиостроения
2. Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Выпуск: Том 68, № 5 (2023)
Страницы: 432-437
Раздел: ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
URL: https://rjonco.com/0033-8494/article/view/650520
DOI: https://doi.org/10.31857/S0033849423050121
EDN: https://elibrary.ru/UHWMHT
ID: 650520

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ
Доступ закрыт

Доступ предоставлен
Доступ закрыт

Только для подписчиков

Аннотация
Об авторах
Список литературы
Дополнительные файлы
Статистика

Аннотация

Рассмотрена задача построения эмпирической плотности распределения вероятности фаз сигнала с фазовой манипуляцией, а также методы непараметрического оценивания. Показан переход от метода аппроксимации с использованием базисных функций к методу оконных ядерных функций на базе гармонических функций. Представлены результаты численных экспериментов.

Ключевые слова

probability density distribution, signal with phase shift keying modulation, windowed kernel function

Об авторах

М. Л. Маслаков

Российский институт мощного радиостроения; Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

Email: maslakovml@gmail.com
Российская Федерация, 199178, Санкт-Петербург, 11-я линия В.О., 66; Российская Федерация, 190000, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, 67, лит. А

В. В. Егоров

Автор, ответственный за переписку.
Email: maslakovml@gmail.com
Российская Федерация, 199178, Санкт-Петербург, 11-я линия В.О., 66; Российская Федерация, 190000, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, 67, лит. А

Список литературы

Mardia K.V., Jupp P.E. Directional Statistics. Chichester: John Wiley & Sons, Inc, 2000.
Jammalamadaka S.R., SenGupta A. Topics in Circular Statistics. Singapore: World Sci. Publ. Co., 2001.
Егоров В.В, Смаль М.С. // Телекоммуникации. 2012. № 8. С. 2.
Яковлева Т.В. // Компьютерные исследования и моделирование. 2018. Т. 10. № 5. С. 511.
Егоров В.В., Смаль М.С. // Телекоммуникации. 2013. № 5. С. 29.
Мартынов Ю.В. Оценка качества передачи дискретной информации по статистическим характеристикам каналов связи. Автореф. канд. дис. … техн. наук. Л.: ЛЭИС им. М.А. Бонч-Бруевича, 1971. 15 с.
Смаль М.С. Бестестовые способы оценивания состояния коротковолнового радиоканала в адаптивных радиолиниях. Автореф. канд. дис. … техн. наук. СПб.: ГУАП, 2018. 19 с.
Зяблов В.В., Коробков Д.Л., Портной С.Л. Высокоскоростная передача сообщений в реальных каналах. М.: Радио и связь, 1991.
Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Сов. радио, 1966.
Сирота А.А. Методы и алгоритмы анализа данных и их моделирование в MATLAB. СПб.: БХВ-Петербург, 2016.
Жук В.В., Нантон Г.И. Тригонометрические ряды Фурье и элементы теории аппроксимации. Л.: Изд-во ЛГУ, 1983.
Жук В.В. Аппроксимация периодических функций. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.
Толстов Г.П. Ряды Фурье. М.: Наука, 1980.
Губарев В.В. Алгоритмы статистических измерений. М.: Энергоатомиздат, 1985.
Parzen E. // Ann. Mathematical Statistic. 1962. V. 33(3). P. 1065.
Иглин С.П. Теория вероятностей и математическая статистика на базе MATLAB. Харьков: НТУ “ХПИ”, 2006.
Silverman B.W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. L.: Chapman & Hall/CRC, 1986.
Грешилов А.А. Математические методы принятия решений. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014.
Федосов В.П. Прикладные математические методы в статистической радиотехнике. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1998.
ARINC Characteristic 635-4. HF Data Link Protocol. Dec. 22, 2003. Annapolis: Aviation Radio Inc. (ARINC), 2003.