Субъективное благополучие: проблема анализа качественной (не)однородности населения (часть 2)
- Авторы: Кученкова А.В.1, Татарова Г.Г.1
 - 
							Учреждения: 
							
- ФНИСЦ РАН
 
 - Выпуск: № 5 (2024)
 - Страницы: 66-78
 - Раздел: МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДЫ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
 - URL: https://rjonco.com/0132-1625/article/view/673826
 - DOI: https://doi.org/10.31857/S0132162524050058
 - ID: 673826
 
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Статья посвящена обоснованию важности методологической проблемы анализа качественной (не)однородности изучаемой совокупности объектов в процессе социологического измерения субъективного благополучия. В ней представлены результаты поискового исследования, направленного на апробацию ряда инструментальных средств в процедурах реконструкции среди населения социальных типов (по характеру субъективного благополучия) как качественно однородных латентных образований. В первой части статьи был проведен анализ «запроса исследователей» на методическую рефлексию использования в массовых опросах таких обобщенных показателей субъективного благополучия, как удовлетворенность жизнью, личное счастье; рассматривалась проблема полноты совокупности частных показателей; обосновывалась целесообразность использования в качестве основания типологии взаимо- связи обобщенного показателя с частными. Во второй части статьи излагается краткое описание алгоритма нечеткой классификации из класса логико-комбинаторных методов, используемого для поиска типологических синдромов и выявления на их основе типологических групп. Приводятся результаты типологического анализа по данным РМЭЗ НИУ ВШЭ, 26 волна, 2017 год. Диагностика специфики качественной (не)однородности по субъективному благополучию проведена как в целом по всем работающим, так и по отдельным совокупностям среди них, выделенным согласно трем этапам жизненного цикла.
Полный текст
Об авторах
Анна Владимировна Кученкова
ФНИСЦ РАН
							Автор, ответственный за переписку.
							Email: a.v.kuchenkova@gmail.com
				                					                																			                								
кандидат социологических наук, доцент, старший научный сотрудник, Институт социологии
Россия, МоскваГалина Галеевна Татарова
ФНИСЦ РАН
														Email: tatarova-gg@rambler.ru
				                					                																			                								
доктор социологических наук, профессор, главный научный сотрудник, Институт социологии
Россия, МоскваСписок литературы
- Кученкова А. В., Татарова Г. Г. Нечеткие классификации в типологическом анализе работников по неустойчивости занятости // Социологические исследования. 2023. № 10. С. 27–40.
 - Кученкова А. В., Татарова Г. Г. «Этап жизненного цикла» как детерминанта субъективного благополучия личности // Социологические исследования. 2019. № 8. С. 30–43. doi: 10.31857/S013216250006135-1.
 - Татарова Г. Г., Кученкова А. В. «Удовлетворенность жизнью» и «личное счастье» в социологическом измерении субъективного благополучия // Россия реформирующаяся: ежегодник: вып. 18 / Отв. ред. М. К. Горшков. М.: Новый Хронограф, 2020. С. 565–589. doi: 10.19181/ezheg.2020.24
 - Татарова Г. Г., Кученкова А. В. Показатели субъективного благополучия как типообразующие признаки // Социологические исследования. 2016. № 10. С. 21–32.
 - Configurational comparative methods: Qualitative comparative analysis (QCA) and related techniques / Ed. by B. Rihoux, Ch. Ragin. L.: SAGE, 2009.
 - Cummins R. A., Eckersley R. et al. Developing a national index of subjective well-being: The Australian Unity Well-being Index // Social Indicators Research. 2003. Vol. 64: 159–190.
 - Iliev R., Bennis W. M. The Convergence of Positivity: Are Happy People All Alike? // Journal of Happiness Studies. 2023. No. 24. P. 1643–1662. doi: 10.1007/s10902-023-00631-9.
 - Ragin C. C. Fuzzy-set social science. Chicago: University of Chicago Press, 2000.
 - Schneider C. Q., Wagemann C. Set-theoretic methods for the social sciences: a guide to qualitative comparative analysis. Cambridge University Press, 2012.
 
Дополнительные файлы
				
			
						
						
						
					
						
									



