MD, PhD
канд. мед. наук, зав. отд. лучевой диагностики
Applying modern methodological approaches to inspection, it is not always possible to establish the nature of the spherical formation of lungs (SFL). The way of assessment of internal structure SFL consisting of target volume densitometry, allowed to receive consecutive selections in the allocated zones of interest of values of pixels from files in the DICOM format, to carry out the analysis of distribution of densitometrical density, both to the cut planes, and taking into account various cuts in the allocated volume. The newly developed technology of the densitometrical analysis of spherical formations of lungs on the basis of neural networks, is capable to classify the numerical data obtained from computer tomograms by means of the software «Radiologist +». Sensitivity at division of «primary cancer - infiltrative tuberculosis» made 91.1%, specificity - 88.6%, accuracy - 90.2%. Sensitivity at division of «primary cancer - pneumonia» made 90.4%, specificity - 74.5%, accuracy - 84.2%. Sensitivity at division of «infiltrative tuberculosis - pneumonia» made 79.5%, specificity - 80.8%, accuracy - 80.2%.
Применяя современные методологические подходы к обследованию, не всегда возможно достоверно установить природу шаровидного образования легких (ШОЛ). Способ оценки внутренней структуры ШОЛ, заключающийся в прицельной объемной денситометрии, позволил получать последовательные выборки в выделенных зонах интереса значений пикселей из файлов в формате DICOM, проводить анализ распределения денситометрических плотностей как в плоскости среза, так и с учетом различных срезов в выделенном объеме. Вновь разработанная технология денситометрического анализа ШОЛ на основе нейронных сетей способна классифицировать численные данные, полученные из компьютерных томограмм при помощи программного обеспечения Рентгенолог+. Чувствительность при разделении нозологий первичный рак - инфильтративный туберкулез составила 91,1%, специфичность - 88,6%, точность - 90,2%. Чувствительность при разделении нозологий первичный рак - пневмония составила 90,4%, специфичность - 74,5%, точность - 84,2%. Чувствительность при разделении нозологий инфильтративный туберкулез - пневмония составила 79,5%, специфичность - 80,8%, точность - 80,2%.