Russian Journal of OncologyRussian Journal of OncologyРоссийский онкологический журнал1028-99842412-9119Eco-Vector4247710.18821/1028-9984-2019-24-3-6-96-101Basic Science - Practical Health CareФундаментальная наука — практическому здравоохранениюResearch ArticleDiagnostic errors in patients with diseases of the chest cavity and ways to reduce themДиагностические ошибки у больных с заболеваниями органов грудной полости и пути их сниженияhttps://orcid.org/0000-0002-8703-1277LukyanenkoN. Ya.ЛукьяненкоН. Я.
Russian Federation

MD, PhD, DSc, Professor

доктор медицинских наук, профессор

nik.lukyanenko.50@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5253-4325ShoikhetYa. N.ШойхетЯ. Н.
Russian Federation
nik.lukyanenko.50@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1080-5294LazarevA. F.ЛазаревА. Ф.
Russian Federation
nik.lukyanenko.50@mail.ruLubennikovV. A.ЛубенниковВ. А.
Russian Federation
nik.lukyanenko.50@mail.ruVikhlyanovI. V.ВихляновИ. В.
Russian Federation
nik.lukyanenko.50@mail.ruAltai State Medical UniversityФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииAltai regional cancer clinicКраевое государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Алтайский краевой онкологический диспансер»18072019243-69610118082020Copyright ©; 2019, Eco-VectorCopyright ©; 2019, ООО "Эко-Вектор"2019Eco-VectorООО "Эко-Вектор"https://rjonco.com/1028-9984/article/view/42477

This paper presents an algorithm for reducing the risk of errors in the diagnosis of diseases of the chest cavity within 14 days after treatment of patients. The developed algorithm, based on multivariate analysis of the integrated assessment of clinical and radiological descriptors (signs) of diseases, determination of the probability coefficient of errors, software for comparing individual integral data with established typical characteristics for differentiable pathological processes, improved diagnostics, aimed the doctor at an adequate examination, and reduced the risk of error by 20.1%.

В данной работе представлен алгоритм снижения риска ошибок в диагностике заболеваний органов грудной полости в течение 14 сут после обращения больных. Разработанный алгоритм на основе многофакторного анализа интегральной оценки клинико-рентгенологических дескрипторов (признаков) заболеваний, определения коэффициента вероятности ошибок, программного обеспечения сопоставления индивидуальных интегральных данных с установленными типовыми характеристиками для дифференцируемых патологических процессов позволил улучшить диагностику, нацелить врача на адекватное обследование и снизить риск ошибки на 20,1%.

diseases of the organs of the chest cavitytraditional and reconstructive methods of investigationcomputedmagnetic resonance imagingmathematical algorithmintegrated assessment of descriptorsзаболевания органов грудной полоститрадиционные и реконструктивные методы исследованиякомпьютернаямагнитно-резонансная томографияматематический алгоритминтегральная оценка дескрипторовAbasheev I. M. Risk factors for tuberculosis in the pre-trial detention center. In: Abasheev I. M. 80th anniversary of the Central Research Institute of Tuberculosis RAMS: session materials. Moscow: TSNIIT RAMS, 2001: 92. (In Russian)Абашеев И. М. Факторы риска заболевания туберкулёзом у контингента СИЗО. В кн.: 80-летие Центрального НИИ туберкулёза РАМН : материалы сессии.– М.: ЦНИИТ РАМН, 2001: 92.Vlasov P.V. Radiation diagnosis of the organs of the chest cavity. 2nd ed. revised. and add. Moscow: Vidar-M, 2008; 11–167. (In Russian)Власов П. В. Лучевая диагностика органов грудной полости . 2-е изд., перераб. и доп. М. :Видар-М; 2008: 11–167.Vysotsky A.G., Patskan I. I. Comparative evaluation of perfusion pulmonoscintigraphy data with the results of multislice computed tomography in the diagnosis of pulmonary pulmonary emphysema. Ukrain. journal chir. 2010; 1: 82–6. (In Russian)Высоцкий, А. Г., Пацкань И. И. Сравнительная оценка данных перфузионной пульмоносцинтиграфии с результатами мультисрезовой компьютерной томографии в диагностике буллезной эмфиземы лёгкого. Укр. журн. хир. 2010; 1: 82–6.Erokhin, V.V. Actual problems of the organization of the fight against tuberculosis in Russia. In: Erokhin V.V. Materials scientific. session dedicated. The 85th anniversary of the Central Research Institute of Tuberculosis of the Russian Academy of Medical Sciences. Moscow: TSNIIT RAMS, 2006: 13–14. (In Russian)Ерохин В. В. Актуальные проблемы организации борьбы с туберкулёзом в России. В кн.: Материалы науч. сессии, посвящ. 85-летию Центрального НИИ туберкулеза РАМН. М.: ЦНИИТ РАМН. 2006: 13–14.Zaridze, D. G. Epidemiology, mechanisms of carcinogenesis and cancer prevention. In: Zaridze D. G. Materials of the III Congress of Oncologists and Radiologists of the CIS. Minsk, 2004: 31–36. (In Russian)Заридзе Д. Г. Эпидемиология, механизмы канцерогенеза и профилактика рака. В кн.: Материалы III съезда онкологов и радиологов СНГ. Минск. 2004: 31–6.Lazarev A. F. Petrova V. D., Lukyanenko N. Ya. Formation of cancer risk groups: background Problems of clinical medicine. 2005; 1: 112–1C. L. 18. (In Russian)Лазарев А. Ф., Петрова В. Д., Лукьяненко Н.Я. Формирование групп онкологического риска : история вопроса. Проблемы клинической медицины. 2005; 1: 112–118.Lukyanenko N.Ya., Shoikhet Ya.N., Leonov S.L. The mathematical algorithm for the integrated assessment of descriptors of patients with infiltrative pulmonary tuberculosis. Medical imaging. 2011; 2: 52–55. (In Russian)Лукьяненко Н.Я., Шойхет Я.Н., Леонов С.Л. Математический алгоритм интегральной оценки дескрипторов больных с инфильтративным туберкулезом лёгких. Медицинская визуализация. 2011; 2: 52–5.Lukyanenko N.Ya., Shoikhet Ya.N., Leonov S.L., The mathematical algorithm for constructing an optimal standard for constructing descriptors in the differential diagnosis of diseases of the chest cavity. Clinical Medicine. 2012; 90(4): 23–25 . (In Russian)Шойхет Я.Н., Леонов С.Л., Лукьяненко Н.Я. Математический алгоритм построения оптимального стандарта построения дескрипторов в дифференциальной диагностике заболеваний органов грудной полости. Клиническая медицина. 2012; 90 (4): 23–5.Lazarev A.F. On some risk factors for cancer incidence in the Altai Territory / Lazarev A.F., Ushakov A.A., Lazarev .S.A., Lukyanenko N.Ya. // Epidemiology and Infectious Diseases 2011; 6: 23–28.Лазарев А.Ф., Ушаков А.А., Лазарев .С.А., Лукьяненко Н.Я. О некоторых факторах риска онкологической заболеваемости в Алтайском крае. Эпидемиология и инфекционные болезни. 2011; 6: 23–8.Merabishvili, V. B. Lung cancer statistics: incidence, mortality, survival rate / V. B. Merabishvili, O. T. Dyatchenko // Practical Oncology. 2000; 3: 6–8.Мерабишвили В. Б., Дятченко О. Т. Статистика рака лёгкого: заболеваемость, смертность, выживаемость. Практическая онкология. 2000; 3: 6–8.Pavlov, Yu. V. Use of ultrasound for the diagnosis and treatment of surgical diseases of the lungs and pleura. Surgery. 2002; 4: 82–86. (In Russian)Павлов Ю. В. Использование ультразвука для диагностики и лечения хирургических заболеваний лёгких и плевры. Хирургия. 2002; 4: 82–6.Perelman, M. I. Surgery of pulmonary tuberculosis. Problems of tuberculosis. 2000; 3: 27–32. (In Russian)Перельман М. И. Хирургия туберкулеза лёгких. Проблемы туберкулеза. 2000; 3: 27–32.Starikov, V.I., Trunov, G.V. Lung cancer . Kharkov, 2002. 212 p. (In Russian)Стариков В. И., Трунов, Г. В. Рак лёгкого. Харьков, 2002. 212 с.Tyurin, I. E. Computer tomography of the chest cavity. St. Petersburg : LLC ELBI-SPb, 2003: 168–276. (In Russian)Тюрин И. Е. Компьютерная томография органов грудной полостиСПб. : ООО ЭЛБИ-СПб; 2003: 168–276.Tyulyandin S.A., Moiseenko V.M. Practical oncology: selected lectures. St. Petersburg: TOMM Center, 2004; 431–342. (In Russian)Тюляндин С. А., Моисеенко В. М. Практическая онкология: избранные лекции. СПб. : Центр ТОММ. 2004: 431–342.Chuchalin, A. G. Guide to pulmonology in children. Moscow; 2011. (In Russian)Чучалин А. Г. Руководство по пульмонологии у детей. М., 2011.Chissov V.I., Starinsky V.V., Petrova G.V. Malignant neoplasms in Russia in 2002. Moscow: Antif; 2004 . 236 p. (In Russian)Чиссов В. И., Старинский В. В., Петрова Г. В. Злокачественные новообразования в России в 2002 г. М. : Антиф, 2004. 236 с.Shoikhet, Ya. N., Lazarev A. F., Ageev A. G. Lung cancer in the Altai Territory. Barnaul, 2006: 5–53. (In Russian)Шойхет Я. Н., Лазарев А. Ф., Агеев А. Г. Рак лёгкого в Алтайском крае. Барнаул, 2006: 5–53.Shelestyuk P.I. et al. Clinical oncology: a training manual. 2nd ed., revised. and add. – Novosibirsk: Sibmedizdat NSMU, 2006; 430 p.Шелестюк П. И. и др. Клиническая онкология: учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. Новосибирск: Сибмедиздат НГМУ, 2006. 430 с.Tan J., Pu J., Zheng B. et al. Computerized comprehensive data analysis of lung imaging database consortium (LIDC). J. Med. Phys. 2010; 37 (7): 3802–8.Tan J., Pu J., Zheng B. et al. Computerized comprehensive data analysis of lung imaging database consortium (LIDC). Med. Phys. 2010; 37 (7): 3802–8.Pu J., Fuhrman C., Durick J., Leaderet J. et al. Computerized assessment of pulmonary fissure integrity using high resolution CT. Med. Phys. 2010; 37 (9): 4661–72.Pu J., Fuhrman C., Durick J., Leaderet J. al. Computerized assessment of pulmonary fissure integrity using high resolution CT. Med. Phys. 2010; 37 (9): 4661–72.