This review provides a comprehensive analysis of modern aspects of the diagnosis, treatment, and outcome prediction in patients with spinal metastases. The relevance of the topic is underscored by the high incidence of this pathology. The work examines the pathogenetic mechanisms of spinal metastases development, which involve various molecular pathways, such as RANK/RANKL/OPG, in the process of bone destruction, and the clinical presentation characterized by pain syndrome, neurological deficits, and a high risk of pathological fractures. Particular attention is paid to modern diagnostic methods: positron emission tomography (PET) and single-photon emission computed tomography (SPECT/CT), which are used for the early detection of metastatic disease. The importance of morphological tumor identification through histological methods using image-guided percutaneous biopsy is highlighted. The contemporary multimodal approach to the treatment of spinal metastases is based on the NOMS (Neurologic, Oncologic, Mechanical, Systemic) framework, which integrates the assessment of neurological status, tumor characteristics, spinal mechanical stability (using the SINS score), and systemic risk factors. The management of spinal metastases includes conservative therapy (antiresorptive agents and analgesics), stereotactic radiosurgery (SRS/SBRT), minimally invasive surgical techniques (vertebroplasty, kyphoplasty), and open surgical procedures (separation surgery and decompressive-stabilizing operations). A personalized, multidisciplinary approach, founded on the integration of various treatment modalities, enables effective disease control and enhances patients' quality of life through efficient pain management, correction of neurological impairments, and early mobilization. The review also explores promising directions for targeted therapy, enabled by a deeper understanding of the RSPO2/LGR4 signaling pathway, and the application of artificial intelligence technologies to improve the diagnostic accuracy for spinal metastases.
Обзор посвящен комплексному анализу современных аспектов диагностики, лечения и прогнозирования исходов у пациентов с метастатическим поражением позвоночника (МПП). Актуальность темы обусловлена тем, что данная патология широко распространена. В работе рассмотрены патогенетические механизмы развития МПП, задействующие различные молекулярные механизмы, такие как RANK/RANKL/OPG в процессе костной деструкции; клиническая картина, характеризующаяся болевым синдромом, а также неврологическими нарушениями и высоким риском патологических переломов. Отдельное внимание уделено современным методам диагностики: позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) и однофотонная эмиссионная компьютерная томография (ОФЭКТ/КТ), которые используются для обнаружения метастатического процесса. Отмечена значимость морфологической идентификации опухоли с помощью гистологических методов с использованием чрескожной биопсии под визуализационным контролем. Мультимодальный подход к лечению МПП основан на методологии NOMS (Neurologic, Oncologic, Mechanical, Systemic), которая объединяет в себе оценку неврологических нарушений, характеристики опухоли, механической стабильности позвоночного столба (с использованием шкалы SINS) и системных факторов риска. Лечение МПП подразумевает консервативную терапию (антирезорбтивные препараты и анальгетики), стереотаксическую радиохирургию (SRS/SBRT), минимально инвазивные оперативные методы (вертебропластика, кифопластика) и открытые оперативные методы (сепарационные и декомпрессивно-стабилизирующие операции). Персонализированный мультидисциплинарный подход, основанный на интеграции различных методов, позволяет достичь эффективного контроля над течением заболевания, а также повышает качество жизни пациентов за счет регулирования сопутствующего болевого синдрома, коррекции нарушения неврологических функций и ранней мобилизации. В обзоре рассмотрены перспективные направления таргетной терапии, возможной при глубоком изучении сигнального пути RSPO2/LGR4 и применения технологий искусственного интеллекта с целью повышения диагностической точности МПП.