Влияние акустического фона на выбор зрительных стимулов детьми раннего дошкольного возраста

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Работа продолжает цикл психофизических экспериментов по изучению особенностей опознания зрительных стимулов разного цвета и разного размера детьми раннего дошкольного возраста. Для измерений использовали игровую методику организации зрительного выбора с помощью сенсорного экрана монитора в условиях тишины и введения акустического фона – записи шума в группе детского сада, включающего разговорную речь детей (“детское многоголосие”). Шум подавали через наушники, его интенсивность составляла 45 дБ (уровень разговорной речи). В исследовании участвовали дети в возрасте 3–4 лет (n=31), посещающие городской детский сад. Все дети обладали нормальным зрением и слухом. Результаты подтвердили ранее полученные данные о том, что дети этого возраста значимо хуже (количество ошибок) осуществляют выбор из геометрических фигур по признаку “цвет”, чем по признаку “размер”. Введение шума “детского многоголосия” не изменяет это соотношение, но значимо увеличивает количество попыток решения и время ответной сенсомоторной реакции (p<0.01), особенно при выборе по признаку “цвет” (p<0.001). Дополнительный анализ поведения позволил выделить подгруппу, условно, “тревожных” детей, чьи показатели зрительного выбора, особенно на фоне акустической помехи, были в 3–4 раза хуже остальных участников тестирования. При сравнении результатов с данными предыдущего исследования обнаружено, что взрослая разговорная речь является более сильной перцептивной помехой по сравнению с шумом “детского многоголосия”. Это может объясняться адаптацией детей к шумовому фону детского сада, но требует продолжения исследования с более детальным анализом характеристик шума, а также психологического профиля детей и уровня их тревожности. Результаты имеют практическое значение для организации процессов обучения, в том числе коррекционной работы в сфере специального образования.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Т. Г. Кузнецова

Институт физиологии им. И.П. Павлова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr.tamara.kuznetsova@gmail.com
Россия, наб. Макарова, 6, Санкт-Петербург, 199034

М. Л. Стружкин

Институт физиологии им. И.П. Павлова Российской академии наук

Email: dr.tamara.kuznetsova@gmail.com
Россия, наб. Макарова, 6, Санкт-Петербург, 199034

И. Ю. Голубева

Институт физиологии им. И.П. Павлова Российской академии наук

Email: dr.tamara.kuznetsova@gmail.com
Россия, наб. Макарова, 6, Санкт-Петербург, 199034

Е. А. Родина

Ленинградский государственный университет имени А.С. Пушкина

Email: dr.tamara.kuznetsova@gmail.com
Россия, Петербургское ш., 10, Пушкин, Санкт-Петербург, 196605

Е. А. Огородникова

Институт физиологии им. И.П. Павлова Российской академии наук

Email: dr.tamara.kuznetsova@gmail.com
Россия, наб. Макарова, 6, Санкт-Петербург, 199034

Список литературы

  1. Бушинская Е.А. Использование цветотерапии в логопедической работе с дошкольниками с общим недоразвитием речи третьего уровня и недоразвитием произвольного внимания в условиях инклюзивного образования. Концепт. 2013. Т.3. С.1241-1245. URL: http://e-koncept.ru/2013/53251.htm
  2. Голубева И.Ю., Тихонравов Д.Л., Войтенков В.Б., Пашков А.Ю., Первунина Т.М. Сравнительное исследование формирования понятий с использованием реальных геометрических фигур и контурных изображений в качестве стимулов у детей в возрасте 4–5 лет. Трансляционная медицина. 2020. Т. 7 (5). С. 109-118. doi: 10.18705/2311-4495-2020-7-5-109-118
  3. Елютина Д.Н. Негативное влияние шума на успеваемость младшего школьника. Старт в науке. 2017. № 3. С. 82-86.
  4. Защиринская О.В., Скуратова К.А., Шелепин Е.Ю. Специфика глазодвигательной активности детей при чтении текстов разных визуальных форматов. Сибирский психологический журнал. 2019. Т.73. С.141-158. doi: 10.17223/17267080/73/9
  5. Корнев А.Н., Люблинская В.В., Столярова Э.И. Селективное слуховое внимание у детей дошкольного возраста. Экспериментальная психология. 2012. Т.5. №4. С.18-31.
  6. Кузнецова Т.Г., Стружкин М.Л. Распознавание и выбор геометрических зрительных стимулов, предъявляемых на экране монитора, детьми 3-4 лет. Теоретическая и экспериментальная психология. 2022. Т.15. №4. С.77-89. doi: 10.24412/20730861202247789
  7. Кузнецова Т.Г., Стружкин М.Л., Голубева И.Ю. Особенности опознавания изображений фигур разного цвета и размера детьми 3-4 лет с использованием шумового фона. Психолого-педагогические исследования. 2024. Т.16. №1. C.111-120. DOI: https://doi.org/10.17759/psyedu.2024160107
  8. Максимов В.В. Трансформации цвета при изменении освещения. М.: Наука. 1984.
  9. Маракушина И.Г., Павозкова О.Е., Поляшова Н.В. Динамика работоспособности и помехоустойчивости внимания у детей младшего школьного возраста в процессе обучения. Проблемы современного педагогического образования. 2019. С.193-294.
  10. Николаев П.П., Рожкова Г.И. Анализ концепции А.Л. Ярбуса о роли слепой сетчатки в цветовосприятии. Сенсорные системы. 2017. Т.31. №2. С.116–138.
  11. Нищева Н.В. Разноцветные сказки: цикл занятий по развитию речи, формированию цветовосприятия и цветоразличения у детей дошкольного возраста (учебно-методическое пособие). СПб.: Детство-пресс, 1999. 64 с.
  12. Нюберг Н.Д. Парадоксы цветового зрения. Природа. 1960. №8. C.53–59.
  13. Осокина Е.С., Чернышев Б.В., Чернышева Е.Г. Связь селективного слухового внимания с индивидуальными особенностями. Журнал Высшей школы экономики. 2011. Т.8. №3. С.121-129.
  14. Романов С.Г., Гончаров О.А. Возрастные особенности категориального восприятия фокальных и пограничных цветов в центральных и периферических полях зрения. Психологические исследования. 2020. Т. 13. № 74. doi: 10.54359/ps.v13i74.165
  15. Соколов Е.Н. Восприятие и условный рефлекс. М.: Изд-во МГУ, 1958. 330 с.
  16. Стружкин М.Л., Кузнецова Т.Г., Годынская Н.В. Разработка и апробация методики распознавания зрительных стимулов с использованием цифровых технологий у детей дошкольного возраста. Вестник Северо-Восточного Федерального Университета. Серия “Педагогика. Психология. Философия”. 2020. №4(20). С.65–68.
  17. Черенкова Л.В., Соколова Л.В. Особенности инвариантного опознания зрительного изображения у детей дошкольного возраста с типичным и атипичным развитием. Физиология человека. 2016. Т. 42. № 3. С. 74–81. doi: 10.7868/S0131164616010069
  18. Ярбус А.Л. О работе зрительной системы человека. II. Цвет. Биофизика. 1975. Т.20. №6. С.1099-1104.
  19. Anderson J.R., Kuroshima H., Fujita K. Observational learning in capuchin monkeys: a video deficit effect. J. Exp. Psychol. 2017. V. 70. P. 1254–1262. doi: 10.1080/17470218.2016.1178312
  20. Baddeley A. Working memory: looking back and looking forward. Nature reviews neuroscience. 2003. №.4. P.829-839. DOI: https://doi.org/10.1038/nrn1201
  21. Bethell E.J., Khan W., Hussain A. A deep transfer learning model for head pose estimation in rhesus macaques during cognitive tasks: Towards a nonrestraint noninvasive 3Rs approach. Applied Animal Behaviour Science. 2022. V.255. P. 105708.
  22. Brecht K.F., Ostojić L., Legg E.W., Clayton N.S. Difficulties when using video playback to investigate social cognition in California scrub-jays (Aphelocoma californica). Peer J. 2018. V. 6. P. e4451. doi: 10.7717/peerj.4451
  23. Connolly D., Dockrell J., Shield B., Conetta R., Mydlarz C., Cox T. The effects of classroom noise on the reading comprehension of adolescents. The Journal of the Acoustical Society of America. 2019. V. 145. P. 372–381. DOI: https://doi.org/10.1121/1.5087126
  24. Davis M., Parisi T., Gendelman D.S., Tischler M.D., Kehne J.H. Habituation and sensitization of electrically elicited “startle” reflexes. Science. 1982. V. 218. P. 688–689.
  25. Farsi A., Pirian F. The Effect of Perceptual-Motor Training and Mindfulness on Performance and Working Memory in Children with Attention Deficit Hyperactivity Disorder. Sport Psychology Studies. 2023. Available at: https://spsyj.ssrc.ac.ir/article_3593.html doi: 10.22089/spsyj.2020.8905.1961
  26. Franklin A., Sowden P., Notman L., Gonzalez-Dixon M., West D., Alexander I., Loveday S., White A. Reduced chromatic discrimination in children with autism spectrum disorders. Developmental Science. 2010. V. 1(13). P. 188–200. doi: 10.1111/j.1467-7687.2009.0086
  27. Ghodrati S., Nejad M.S.A., Sharifian M., Nejati V. Inhibitory control training in preschool children with typical development: an RCT study. Early Child Development and Care. 2021. V.191(13). P.1-10. doi: 10.1080/03004430.2019.1691544
  28. Goodale M.A., Milner A.D. Separate visual pathways for perception and action. Trends in Neurosciences. 1992. V 15. P.21-26. doi: 10.1016/01662236(92)90344-8
  29. Ijlal M. F. M., Chotijah U. Color recognition educational game using fisher-yates for early childhood potential development. Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika. 2022. V.7(2). P.267-277.
  30. Jones P.R., Landin A., McLean M.Z. et al. Efficient visual information sampling develops late in childhood. Journal of Experimental Psychology General. 2019. V.1148(7). P. 1138–1152. doi: 10.1037/xge0000629
  31. Livingstone M.S., Hubel D.H. Psychophysical evidence for separate channels for the perception of form, color, movement, and depth. J. Neurosci. 1987. V. 7. P. 3416–3468. doi: 10.1523/JNEUROSCI.07-11-03416.1987
  32. Mareschal D., Johnson M.H. The “what” and “where” of object representations in infancy. Cognition. 2003. V. 88. P. 259–276. doi: 10.1016/s0010-277(03)00039-8
  33. Mealings K. Classroom acoustics and cognition: A review of the effects of noise and reverberation on primary school children’s attention and memory. Building Acoustics. 2022. V.29(3). P. 401–431.
  34. Nejati V., Derakhshan Z., Mohtasham A. The effect of comprehensive working memory training on executive functions and behavioral symptoms in children with attention deficit-hyperactivity disorder (ADHD). Asian Journal of Psychiatry. 2023. V.81. doi: 10.1016/j.ajp.2023.103469
  35. Papadakis S., Kalogiannakis M. Mobile learning applications in early childhood education. Information Science Reference/IGI Global. 2020. DOI: https://doi.org/10.4018/978-1-7998-1486-3
  36. PapMacrides E., Miliou O., Angeli C. Programming in early childhood education: A systematic review. International Journal of Child-Computer Interaction. 2022. V.32. P.100396
  37. Pinna B., Deiana K. On the Role of Color in Reading and Comprehension Tasks in Dyslexic Children and Adults. i-Perception. 2018. V.9(3). P. 1–22. doi: 10.1177/2041669518779098
  38. Pylypiuk K.M. Prevention and correction of pedagogical neglect based on research materials of German universities. Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series: “Pedagogy and Psychology”. 2022. V. 8 (1). P. 78–85.
  39. Richmond S., Kirk H., Gaunson T., et al. Digital cognitive training in children with attention-deficit/ hyperactivity disorder: a study protocol of a randomized controlled trial. BMJ Open. 2022. V.12. doi: 10.1136/bmjopen-2021-055385
  40. Rodríguez D.C.L., Lee G.M., Bushnell B.N., Majaj N.J., Movshon J.A., Kiorpes L. Development of radial frequency pattern perception in macaque monkeys. Journal of vision. 2024. V. 24(6). doi: 10.1167/jov.24.6.6
  41. Samson A.D., Rohr C.S., Park S., Arora A., Ip A., Tansey R. et al. Videogame exposure positively associates with selective attention in a cross-sectional sample of young children. PLoS ONE. 2021. V. 16(9). doi: 10.1371/journal.pone.0257877
  42. Shangguan X., Wu J., Wu Y., Chen C. Design and Evaluation of a School-based Sustained Attention Training Program with Parental Involvement for Preschoolers in Rural China. Early Education and Development. 2022. doi: 10.1080/10409289.2022.2126265
  43. Suddendorf T., Simcock G., Nielsen M. Visual self-recognition in mirrors and live videos: evidence for a developmental asynchrony. Cogn. Dev. 2007. V. 22. P. 185-196. doi: 10.1016/j.cogdev.2006.09.003
  44. Sullivan, J.R., Osman, H., Schafer, E.C. The effect of noise on the relationship between auditory working memory and comprehension in school-age children. Journal of Speech, Language, and Hearing Research. 2015. V.58. P.1043-1051. DOI: https://doi.org/10.1044/2015_JSLHR-H-14-0204
  45. Trifunović A., Čičević S., Ivanišević T., Simović S., Mitrović S. Education of children on the recognition of geometric shapes using new technologies. Education Science and Management. 2024. V.2(1). P.1-9. DOI: https://doi.org/10.56578/esm020101
  46. Troseth G.L. TV guide: two-year-old children learn to use video as a source of information. Dev. Psychol. 2003. V. 39. P. 140-150. doi: 10.1037/0012-1649.39.1.140
  47. Troseth G.L., DeLoache J.S. The medium can obscure the message: young children’s understanding of video. Child Dev. 1998. V. 69. P. 950-965. doi: 10.1111/j.1467-8624.1998.tb06153.x

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Осциллограмма шума “детского многоголосия” и распределение его спектра в простраанстве двух основых речевых формант – F1 и F2.

Скачать (93KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Среднее количество ошибок и попыток при выборе целевого зрительного стимула по признакам “цвет” и “размер”. Обозначения: ось ординат – среднее количество (n) допущенных ошибок при выделении информативных признаков изображений (слева) и попыток до достижения правильного выбора (справа). Обозначения: *, **, *** – разные уровни значимости различий p < 0.05; p < 0.01; p < 0.005 соответственно.

Скачать (15KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Среднее время, затраченное на выделение и выбор зрительных стимулов по признакам “цвета” и “размера”, в условных подгруппах детей: “спокойной” (а) и “тревожной” (б). Ось ординат: время поиска цели (в мс). Обозначения: разные уровни значимости различий ** – p < 0.01; *** – p < 0.001 (а) и p < 0.002 (б).

Скачать (16KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025